Яндекс представляет собственную технологию прогноза погоды — Метеум. Она основана на машинном обучении и позволяет строить точечный прогноз: теперь можно узнать, какая погода будет в каждом районе города и даже — рядом с каждым конкретным домом. Рязань стала одним из первых городов, в котором доступен новый прогноз, — об этом RZN.AIF.RU сообщили в пресс-службе Яндекса.
«Все люди по собственному опыту знают, что любые прогнозы ошибаются. Дело в том, что предсказывать погоду — действительно трудная задача. Для примера можно сказать, что прогноз обязан учитывать, в том числе, солнечную радиацию, тепловое излучение почвы и фазовые переходы водяного пара. Современные модели, описывающие погоду, чрезвычайно сложны — сотни тысяч строк кода и огромные суперкомпьютеры. Тем не менее, они тоже могут ошибаться, — говорит руководитель группы метеопрогнозирования Дмитрий Соломенцев. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Метеум и новая Яндекс.Погода — наш первый шаг в этом направлении».
Для расчета прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывающие на обстановку — около 9 ТБ информации каждый день. Начальные данные Метеум обрабатывает при помощи традиционных метеомоделей, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости воспроизводить и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения на том, чтобы уточнить существующие модели и учесть локальные особенности. Для повышения точности Метеум постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день.
Каждый раз, когда пользователь обращается к сервису, прогноз строится заново. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. При желании можно выбрать другое место и время — и увидеть, какая погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. На неправильный прогноз можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его точнее.